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1. 2023, 36(6): 0. doi:

综述

一种结合帧级特征预测的多任务学习声纹确认方法

李 晋

关键词: 声纹确认;多任务学习;帧级特征预测;

中图分类号:TN912.34

文献标识码:A

文章编号:2096-9759(2023)06-0001-04

作者简介

李晋(1987-),男,安徽蒙城人,博士研究生,科大讯飞股份有限公司,工程师,主要研究方向:声纹识别、深度学习等。
 

摘要

目前主流的声纹确认算法通常采用有监督、区分性的训练方式得到神经网络模型,如卷积神经网络(ConvolutionalNeural Network,CNN)、长短时记忆网络(Long-Short-Term Memory Network,LSTM)等,再利用该神经网络模型提取语音中包含个性化信息的声纹模型向量,从而进行相同人或不同人的声纹相似性比对。文章提出一种结合帧级特征预测的多任务学习训练方式,额外增加对帧级特征进行预测的神经网络模型分支,通过联合训练达到提高声纹确认算法性能的目的。在基准 VoxCeleb 三个测试集合上开展的实验结果表明,本文提出的方法可以有效提升声纹确认算法性能。
 

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